人脸识别有哪些安全隐患?

人脸识别技术尚不成熟，存在的漏洞还很多。相关业内人士表示，人脸识别技术被高估了，还远远达不到指纹或虹膜等生物识别技术那么高的准确度。人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可复制性。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。

随着仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术的发展，未来人脸识别攻击的成本将大大降低，由此产生的黑客攻击将大量发生。不法分子会通过伪造人脸识别攻破系统，进而窃取机密信息。这看会造成数据泄露事件频发，给数据安全带来严峻挑战。

“人脸识别”就好比是一把芝麻开门的钥匙，开启系统，进入应用，或者以“刷脸”作为一种支付路径，而正是在这个过程中，大量的用户“人脸”信息被采集并储存。不只苹果系统，其他与之连通的商业机构、组织等均有可能“正当”地获取众人的个人信息。这本身就是一个庞大的个人“生物特征”标本库。

并不是说，“人脸”被收录就必然指向泄漏，乃至被别有用心者倒卖，或被用来行骗牟利。只是刷脸技术的成熟，让我们真正进入了一个“弱隐私”时代。一旦用户的账户信息以及人脸特征同时外泄，利用“人脸识别”技术将个人财产转移，并非天方夜谭。此前，因个人信息泄漏而导致的诈骗事件并不鲜见。

由此可见，单一手段身份认证技术带来的局限性也越来越明显，多种安全机制整合应用正在成为新的趋势。

如何提高人脸识别安全性?

一方面，是要提高研发能力，提高以人脸识别为代表的活体检测的准确率;另一方面，更重要的，则是注意区分身份识别的使用场景，在涉及隐私、支付等高级别安全场景使用时，将生物特征与多种因子相融合，多个方面同时发力，从而提高安全门槛，保障用户安全。

由此可见，生物识别技术的发展需要搜集诸如面部特征、指纹、虹膜等数据，而这些数据关系到老百姓的个人隐私，更涉及公民安全等法律问题，是否该交由企业存储，未来的数据安全如何保障，成为接下来亟待解决的问题。

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